Executive Programs · Executive Program
AI-Driven Hospitality Transformation · Executive Program
Guida la trasformazione tecnologica e digitale della tua attività di ospitalità – con strategia, numeri e una roadmap concreta, non con l’hype.
A chi è rivolto
L’intelligenza artificiale ha smesso di essere un tema da convegno ed è diventata una voce del piano operativo di ristoranti, hotel e gruppi dell’ospitalità. Le piattaforme di prenotazione prevedono i no-show, i sistemi POS classificano ogni piatto in base al margine, i modelli generativi scrivono la prima bozza della newsletter e gli assistenti AI dei motori di ricerca e delle app di chat hanno cominciato a indirizzare prenotazioni – o a negarle. Per un titolare o un direttore generale la domanda non è più se l’AI toccherà la sua attività, ma chi deciderà come.[oi],[aimode],[chatgpt-apps]
Questo programma si basa sul libro di Luca Colucci Ospitalità Intelligente, la cui tesi centrale attraversa ogni modulo: nell’ospitalità l’AI non sostituisce l’elemento umano, lo amplifica – a patto che venga adottata con obiettivi chiari, a piccoli passi misurati, valorizzando i dati come patrimonio strategico e mantenendo l’ospite al centro. Attorno a questa tesi aggiungiamo ciò che serve a un dirigente nel 2026: gli obblighi dell’AI Act europeo e del GDPR che si applicano a un operatore dell’ospitalità, l’ascesa degli agenti AI che prenotano per conto degli ospiti e le dure lezioni dei progetti pilota pubblici che non sono riusciti a scalare.[oi],[aiact],[gdpr],[mcd-ibm]
È pensato per titolari, direttori generali, direttori F&B e operations, responsabili revenue e marketing e imprenditori dell’ospitalità che devono prendere decisioni di investimento e guidare i propri team nel cambiamento. Non serve saper programmare. Ogni modulo si chiude con un caso, un’esercitazione che produce un elaborato reale per la tua attività, una checklist e un template scaricabile; insieme compongono il piano di trasformazione AI che presenterai come progetto finale.
A chi è rivolto
- Titolari e soci di ristoranti indipendenti, bar, caffetterie, boutique hotel e gruppi dell’ospitalità
- Direttori generali, F&B manager, operations manager e revenue manager responsabili di risultati e team
- Responsabili marketing, guest experience e digitale nelle aziende dell’ospitalità
- Imprenditori e consulenti che progettano nuovi concept di ospitalità abilitati dall’AI
Problemi che risolve
- Troppi strumenti AI e troppe promesse dei vendor, nessun metodo per scegliere e definire le priorità
- Margini ridotti: food cost, costo del lavoro e sprechi erodono profitti che previsioni migliori potrebbero proteggere
- Dati degli ospiti dispersi tra piattaforme di prenotazione, POS, recensioni e memoria del personale
- Incertezza su ciò che l’AI Act europeo, il GDPR e la normativa italiana richiedono davvero
- Team che temono la tecnologia o le resistono, e progetti pilota che non diventano mai routine
- Nuovi intermediari AI (assistenti di ricerca e di chat) che cambiano il modo in cui gli ospiti scoprono e prenotano
Competenze che sviluppi
Competenze che sviluppi
- Alfabetizzazione in materia di IA per i leader dell’ospitalità: capacità, limiti e modalità di errore
- Decisioni guidate dai dati e customer intelligence
- Menu engineering, revenue management e controllo dei costi supportati dall’AI
- Efficienza operativa: previsioni, pianificazione dei turni e automazione intelligente
- Progettazione di guest journey personalizzati e rispettosi della privacy
- AI generativa per i contenuti e marketing automation con controllo del brand
- Definizione delle specifiche e governance di chatbot e agenti AI
- Governance e compliance dell’AI (AI Act europeo, GDPR, Legge 132/2025)
- Strategia AI: valutazione di maturità, priorità dei casi d’uso, ROI e roadmap
Risultati
- Una valutazione di maturità AI completa e un inventario dei dati della tua attività
- Un portafoglio di casi d’uso in ordine di priorità, valutati per valore, fattibilità e rischio
- Un modello di ROI e un business case per le tue prime due iniziative
- Una checklist di governance dell’AI e un registro degli usi dell’AI allineati alle regole europee
- Una roadmap di implementazione a 12 mesi con KPI, responsabili e piano di change management
Obiettivi di apprendimento
- Spiegare, in termini di business, che cosa l’AI attuale (predittiva, generativa e agentica) può e non può fare nella gestione operativa dell’ospitalità
- Diagnosticare i dati che già possiedi e progettare un modello di customer intelligence utile e conforme alla legge
- Applicare menu engineering, revenue management e analisi dei costi supportati dall’AI per proteggere i margini
- Decidere quali attività operative automatizzare, quali potenziare con l’AI e quali mantenere in mano alle persone
- Progettare un guest journey digitale personalizzato e una logica di fidelizzazione basata sulla relazione, non sugli sconti
- Impostare un workflow di contenuti con AI generativa e una marketing automation che rispettino il tono di voce del brand e gli obblighi di trasparenza
- Definire le specifiche di un assistente o di un agente rivolto agli ospiti, con perimetro, knowledge base, passaggio a un operatore e presidi sulla responsabilità legale
- Mappare i tuoi obblighi ai sensi dell’AI Act europeo, del GDPR e della Legge 132/2025, e introdurre una routine di governance proporzionata
- Costruire una valutazione di maturità, una matrice di priorità, un modello di ROI e una roadmap a 12 mesi per la tua attività
Moduli
Il paradigma dell’ospitalità guidata dall’AI
Che cosa cambia davvero l’AI nell’ospitalità, perché l’adozione si blocca e quali principi di leadership mantengono la tecnologia al servizio dell’ospite.
- Che cosa cambia davvero l’AI nell’ospitalità · Anteprima gratuita18 min
- Dalla resistenza all’adozione: i quattro ostacoli mentali · Anteprima gratuita16 min
- L’ospite di domani e i sei principi dell’equilibrio18 min
Decisioni guidate dai dati e customer intelligence
Trasforma in decisioni i dati che la tua attività già genera: fonti dei dati, livelli di maturità analitica, trappole interpretative e un modello di customer intelligence conforme alla legge.
- I dati che possiedi già16 min
- Tre livelli di trasformazione guidata dai dati – e le trappole17 min
- Customer intelligence: conoscere l’ospite prima che varchi la soglia18 min
Intelligenza su ricavi, menu e costi
Usa il menu engineering supportato dall’AI, il revenue management e l’inventario predittivo per proteggere i margini senza tradire gli ospiti né l’identità del locale.
- Menu engineering potenziato dall’AI18 min
- Revenue management e pricing dinamico che gli ospiti accettano19 min
- Inventario predittivo, food cost e sprechi19 min
Efficienza operativa e automazione intelligente
Dalla previsione della domanda ai turni, dall’automazione della cucina all’integrazione dei workflow: decidi che cosa automatizzare, che cosa potenziare e che cosa lasciare alle persone.
- Dalla previsione della domanda ai turni perfetti18 min
- Automazione della cucina e del back of house: che cosa automatizzare18 min
- Collegare i sistemi: integrazione e automazione dei workflow17 min
Esperienza personalizzata e guest journey digitale
Progetta un guest journey in cui l’AI mette le persone in condizione di riconoscere, anticipare e sorprendere – e una logica di fidelizzazione fondata sulla relazione anziché sugli sconti.
- Mappare il guest journey digitale17 min
- Relazioni aumentate: l’AI che supporta il team18 min
- Fidelizzazione intelligente e marketing relazionale18 min
AI generativa per contenuti, brand e marketing automation
Costruisci un motore di contenuti basato sull’AI generativa che preservi il tono di voce del tuo brand, scali la marketing automation e la gestione della reputazione e rispetti trasparenza e veridicità.
- Un motore di contenuti con AI generativa e tono di voce del brand18 min
- Marketing automation, social media e reputazione18 min
- Verità, trasparenza e diritti: le regole dei contenuti generati16 min
AI conversazionale e agenti AI
Dai chatbot per le FAQ agli agenti che agiscono: come definire, costruire e governare gli assistenti rivolti agli ospiti, e come la distribuzione agentica cambia la relazione di prenotazione.
- Dai chatbot agli agenti: capacità e limiti17 min
- Progettare un assistente per gli ospiti di cui fidarsi19 min
- Distribuzione agentica: quando è l’AI a prenotare per l’ospite18 min
Etica, protezione dei dati e governance dell’AI
Privacy e consenso, AI Act e Legge 132/2025, equità algoritmica, supervisione umana e impatto sociale – tradotti in una routine di governance proporzionata.
- Privacy, consenso e fiducia come vantaggio competitivo18 min
- AI Act e Legge 132/2025 per gli operatori dell’ospitalità20 min
- Equità, supervisione umana e impatto sociale18 min
Strategia AI, modelli di business e implementazione
Dalla valutazione di maturità e dalla prioritizzazione dei casi d’uso al ROI, alla scelta dei vendor, alla roadmap e al change management – fino ai modelli di business abilitati dall’AI che potrebbero ridefinire l’ospitalità.
- Valutazione di maturità e prioritizzazione dei casi d’uso19 min
- Business case, ROI e selezione dei vendor19 min
- Roadmap, change management e misurazione19 min
- Modelli di business abilitati dall’AI e l’orizzonte18 min
Cosa è incluso
- Lezioni da leggere, senza video, da seguire al tuo ritmo
- Un caso di studio, un esercizio e una checklist in ogni modulo
- Modelli scaricabili per il tuo lavoro
- Quiz corretti dal server alla fine di ogni modulo
- Un progetto finale con griglia di valutazione
- Un Certificate of Completion rilasciato da Luca Colucci
Tempo richiesto
Circa 32 ore in 10 settimane, al tuo ritmo.
Accesso
Online e in autoapprendimento (self-paced). Lezioni, casi di studio, esercitazioni, quiz e template in Markdown sono disponibili nel tuo account per tutta la durata del periodo di accesso.
Completamento e certificato
Completa tutte le lezioni, supera ogni quiz di modulo (almeno 70%) e presenta il progetto finale – un piano di trasformazione AI per un’attività di ospitalità reale o realistica – valutato secondo la griglia di valutazione pubblicata. Impegno stimato: circa 32 ore in 10 settimane, di cui circa 8 di lezioni; il resto è dedicato a casi di studio, esercitazioni, quiz e progetto finale.
Certificate of Completion (attestato di completamento) rilasciato da Luca Colucci. Attesta il completamento del programma; non è un titolo accademico né una qualifica professionale ufficiale e non ha alcun accreditamento universitario.
Il Certificate of Completion è rilasciato da Luca Colucci. Non è un titolo accademico e non è accreditato da università o enti pubblici.
Prezzo
790 €990 €
Prezzo di lancio · fino al 1 febbraio 2027
I membri risparmiano il 10% (Entry) o il 15% (Pro), applicato in automatico al pagamento.
Bundle dei tre programmi
1790 €2190 €
Prezzo di lancio · fino al 1 febbraio 2027
I membri risparmiano il 10% (Entry) o il 15% (Pro), applicato in automatico al pagamento.
Il Certificate of Completion è rilasciato da Luca Colucci. Non è un titolo accademico e non è accreditato da università o enti pubblici.
Membership
Gli Executive Programs si acquistano a parte: non fanno parte della membership Entry o Pro. I membri hanno uno sconto.
Fonti
- [oi] Ospitalità Intelligente: come l’intelligenza artificiale sta cambiando la ristorazioneLuca Colucci · Manoscritto in italiano, versione revisionata (capitoli 1-12 e appendice degli strumenti). Fonte primaria dei framework e dei principi del programma. Gli aneddoti aziendali e le percentuali riportati nel manoscritto non sono ripresi come fatti in questo programma, salvo verifica indipendente.
- [aiact] Regulation (EU) 2024/1689 (Artificial Intelligence Act)EUR-Lex, Official Journal of the European Union · 2024
- [omnibus] EU AI Act Update: Digital Omnibus Finalizes 8 Compliance Changes (Regulation (EU) 2026/1744)Orrick · 2026 · Sintesi a cura di uno studio legale del Digital Omnibus sull’AI; prima di fare affidamento su qualsiasi data, verifica il testo pubblicato nella Gazzetta ufficiale dell’UE.
- [omnibus-text] Digital Omnibus on AI – consolidated reading aid (including the new Article 4 on AI literacy)artificialintelligenceact.eu (Future of Life Institute) · 2026
- [gdpr] Regulation (EU) 2016/679 (General Data Protection Regulation)EUR-Lex · 2016
- [edpb] EDPB Opinion 28/2024: key takeaways on processing personal data in the context of AI modelsCMS (summary of the European Data Protection Board opinion of 17 December 2024) · 2024
- [itlaw] Legge 23 settembre 2025, n. 132 – Disposizioni e deleghe al Governo in materia di intelligenza artificialeNormattiva · 2025 · In vigore dal 10 ottobre 2025; integra l’AI Act europeo, senza sostituirlo. Primi decreti attuativi adottati nel 2026 (decreti legislativi 160/2026 e 179/2026).
- [itlaw-summary] Law no. 132 of 23 September 2025: Italy’s leadership in national AI regulationA&O Shearman · 2025
- [dlgs179] Decreto legislativo 7 ottobre 2026, n. 179 – Adeguamento della normativa nazionale alle disposizioni del regolamento (UE) 2024/1689, in materia di poteri delle Autorità nazionali e di utilizzo dell’intelligenza artificiale nella formazioneGazzetta Ufficiale della Repubblica Italiana (Serie Generale n. 234 dell’8 ottobre 2026) · 2026 · In vigore dal 23 ottobre 2026.
- [itlaw-decrees] Legge italiana sull’intelligenza artificiale: in vigore il secondo decreto attuativoICT Security Magazine · 2026 · Panoramica dei decreti legislativi 160/2026 e 179/2026, comprese le norme sull’AI nel lavoro e le misure di dettaglio ancora in attesa.
- [garante] ChatGPT: il Garante privacy chiude l’istruttoria su OpenAI (press release, 20 December 2024)Garante per la protezione dei dati personali · 2024 · OpenAI ha presentato ricorso; il 18 marzo 2026 il Tribunale di Roma ha annullato il provvedimento (vedi garante-annul).
- [garante-annul] Open AI: annullata la sanzione del Garante privacyDiritto.it · 2026 · Commento alla sentenza del Tribunale di Roma n. 4785 del 18 marzo 2026, che ha annullato per incompetenza (sportello unico del GDPR) il provvedimento del Garante n. 755 del 2 novembre 2024.
- [fic] Regulation (EU) No 1169/2011 on the provision of food information to consumersEUR-Lex · 2011
- [eprivacy] Directive 2002/58/EC (ePrivacy Directive) – rules on unsolicited electronic communicationsEUR-Lex · 2002
- [ucpd] Directive 2005/29/EC on unfair business-to-consumer commercial practicesEUR-Lex · 2005
- [nist] AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0)U.S. National Institute of Standards and Technology · 2023
- [iso42001] ISO/IEC 42001:2023 – Artificial intelligence management systemISO · 2023
- [mckinsey] The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformationMcKinsey & Company (QuantumBlack) · 2025
- [mcd-dy] McDonald’s to Acquire Dynamic YieldHospitality Technology · 2019
- [mcd-dy-sale] Mastercard to buy Israeli tech firm Dynamic Yield from McDonald’sThe Times of Israel · 2021
- [mcd-ibm] McDonald’s is ending its AI drive-thru test with IBMNation’s Restaurant News · 2024
- [deepbrew] Starbucks to push AI with new “Deep Brew” initiativeNation’s Restaurant News · 2019
- [winnow-ikea] How IKEA co-workers teamed up with Winnow to halve their global food wastePATA (Pacific Asia Travel Association) blog · Risultati dichiarati dall’azienda.
- [unep] With 783 million people going hungry, a fifth of all food goes to waste (UNEP Food Waste Index Report 2024)UN News · 2024
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